Analýza hlavných komponentov (PCA)

Softvér na analýzu údajov — Projektová dokumentácia

Author

Artem Vara

Published

May 10, 2026

Tento projekt sa zaoberá metódou Analýzy hlavných komponentov (PCA) — technikou z lineárnej algebry na redukciu dimenzionality dát. Metóda je aplikovaná na dataset mtcars (32 automobilov, 11 premenných).

Dokumenty projektu

Technická správa

Kompletná správa obsahujúca motivačný úvod, teoretické pozadie s matematickými vzťahmi, kód použitý vo výpočte, výsledky s komentárom a záver.

Otvoriť technickú správu

Prezentácia

Revealjs prezentácia (10 slajdov) pokrývajúca matematické základy PCA, ručný príklad výpočtu, aplikácie metódy v praxi a vizualizáciu výsledkov.

Otvoriť prezentáciu

Interaktívny dashboard

Jednostránkový dashboard s interaktívnymi grafmi: scree plot, biplót, záťaže premenných a prehľad datasetu.

Otvoriť dashboard

Zdrojové súbory

Všetky zdrojové súbory projektu (.qmd) sú súčasťou odovzdaného archívu.

Súbor	Popis
`pca_projekt.qmd`	Zdrojový kód technickej správy
`pca_prezentacia.qmd`	Zdrojový kód prezentácie
`pca_dashboard.qmd`	Zdrojový kód dashboardu
`references.bib`	Bibliografické záznamy

Použité nástroje

R, Quarto, ggplot2, ggfortify, plotly, knitr, kableExtra.